李德发：中国猪饲料原料净能体系的研究前沿

这个题目是我两个月前，今天秦校长也来了，在长春讲了一下，叫净能体系。请大家一定谅解，为什么有的时候我不太愿意出场，就因为老念一个经对不起大家，对不起乡亲父老。所以国家组织的一些会议，包括饲料博览会能行的话我就讲一讲，因为研究的速度跟不上大家所期待的那些信息。其实饲料中心还算是团队比较大，我们有几个分支，还有点儿可串的地方，否则的话没有什么新东西可讲。所以希望各位同行要理解。毕竟我们20多年来一直在这个行业里面，跟大家一起同行，在座的都是一些老朋友，还有一些新朋友，包括今天各个大学来的一些个优秀的教授们，蒋宗勇，陈代文，汪以真，都是这些人天天在一起，讲了半天还重复的念这些经，就有点不太好。但是今天这个会也是说了好几次了，所以来跟大家做一些交流。但愿对大家有所启发和帮助。

我为什么讲净能体系，大家都知道中美贸易大战，大豆的短缺和大豆的需求问题是非常严峻的。我们去年进口了9400多万吨大豆，自产的只有1000多万吨，我们自产的大豆只够我们吃豆腐，吃腐乳，吃酱油用的原料。真正猪吃的，可能还得靠国外。这次贸易大战也提出来了我们要低蛋白日粮，今天谯仕彦教授也会做演讲，就低蛋白日粮的理论，是谯仕彦研究了十多年的理论。他的理论基础一是我要配备配置必需的氨基酸，氨基酸组成合理以后，可以降低蛋白的使用量。那么更重要的是要使用净能体系。净能体系可能在猪的领域里面，只有我们中心做了猪的净能体系研究，已经十几年，而且净能的设备也是这些年来我们独有的。因为它太耗时间，太耗精力，太耗经费了。在这样的情况下，我今天讲讲猪的净能体系的研究进展。

我还想再说一下，Journal of Animal Science And Biotechnology这个杂志。在座的我们都是20多年的朋友，因为我没离开过饲料行业。创办一个杂志，09年批准，10年创刊，经过8年影响因子到3.2，我也感到挺自豪的。我和赖长华也商量，可能我们不想使它的影响因子再去增加，增加可能就偏向分子，偏向于基础理论，我们还不想离开畜牧行业，因为这个杂志立足于中国畜牧行业跟世界去对接，可能就维持到3左右就可以，否则可能我们畜牧领域的文章接收不了。

还感到一个自豪的是，我们建了全世界第一个饲料博物馆，中国肯定也是第一个。这个博物馆现在访客比较多，我也感到非常自豪，毕竟在文化领域，在中国的饲料领域，我们率先组织了这样一个平台，使我们能去学习工作，它虽然已经建好了，但是内容还差了好多，希望在座的各位领导和学者有机会能够多多帮助博物馆在内容上力争做到更好。

今天负责数据库软件开发项目的王亚楠也来了，我们在博物馆里做了一个饲料数据库的连接，将来用饲料数据库服务于大家。因为现在的形势下，一个是开源一个是节流。我们要想开源的话，只能是开发新的饲料资源，新的饲料原料。那么节流呢？是如何能精准配置，精准配置还是要靠我们的数据库。提高效率才能够减少我们对大豆进口的依赖性。

这个图我找了半天，最后找到了。实际上我们能够变成能量的，就这三大营养物质，最后变成乙酰辅酶A，最终产热供能。我想说的是，这三种营养物质，如何能保持平衡，该供能的供能，该提供给氮源的供给氮源，这样利用效率才高。能做到这一点太不容易了。其实，这次大会广告上说的什么新的配方创举，其实都不主要。饲料配方没有多少奥秘，重要的是我们怎么能够尽快的知道每一种原料里面含什么，含多少，多少有效能。1+2=3是不会错的，但是如果1错了，那3肯定就错了。所以我就说，我们现在讲的蛋白质用来供能，供给乙酰辅酶A是最不上算的，而且蛋白质饲料是成本最高的。我希望今天在座的所有技术总监，要理解个道理，我们最终要想精准，就应该把每一种原料的有效成分或者是营养成分都能够推测准确，或者准确程度高一些，才能够做到降低成本。

这个片子是我们上个星期请的华南理工大学杨博讲的理论，他是做脂肪的，做的很好，我觉得他的思路很好，热增耗如果减少一个百分点，是不是这块儿生产的净能就增加一个百分点？那么脂肪代谢，脂肪先降解，再合成，合成以后再到体内，或者游离脂肪酸进入线粒体，那么说热增耗如果减少了五个百分点，那么生产用的净能就多了，所以我们讲净能。最终用净能来配制日粮，特别是我们现在配制低蛋白日粮，一起用净能体系，那么如果热增耗减少，就可以增加生产的净能，我觉得这个理论和想法真的挺好，问题是我们如何减少热增耗的数量？今天我就针对净能的工作，给大家做一个进展的汇报。

这是我们呼吸测热的设备，我们有九台，在中国测净能的九台设备，只有我们有。每一台100万，在十几年前农业部给的钱，现在在建的话100万下不来了，因为物价的猛涨。什么概念呢，这个小室里面，外行人管它叫100万猪的小别墅，因为里面所有的气体和温度都能够控制，能够监测。这是很难得的。现在再建就很难了。因为维持费用太高。猪一进去24小时耗电，我们的电费在丰宁基地一个月要3万多块钱，这九台设备的耗电太厉害了。

这是机理图，呼进去排出来。

我们为了把猪的净能体系做好，我们请了法国在世界范围内做净能的鼻祖，跟我们一起来合作，把他20多年的教训和经验用在我们净能体系的建设上。还有他的学生，是个数学家，他们两个跟我们一起建猪的饲料的净能数据库。

这是我们讨论的场面。

这是94年法国人发表的11个净能推测方程。现在所谓的净能体系大部分都在这里面找一个方程一个值来做净能日粮。

我想说的是，12年版NRC就用了其中一个方程，美国用了两个方程的平均值，法国是三个方程的平均值，巴西用一个方程。11个方程从94年到现在，全世界用的都是一个来源。由于法国人和我们合作以后才说出来，这11个方程是用61个全价日粮，做了十几年才找出来这11个方程，但是这么做有问题，我们现在最需要的是单一原料的净能值，你才能做精准配置，因为我们这一批的玉米或者说辽宁的玉米跟河北的玉米是不一样的，能值是不一样的。我们做了一个地区不同品种的玉米，能值都有变化。我们最期望的是单一原料的营养成分值，这是我们最想得到的。

我们中心这些年来一直都在做，我们认为一个方程不应该适用于所有的原料，我们把它分成蛋白原料、谷物原料、纤维原料、脂肪原料。例如蛋白原料做了19个，这个16个，这个12个。随着时间的推移。我们从19变成50，那我们的方程就更加精准，但是这太耗时了，一做就是三个月，所以我们随着时间推移，我们的样本量增加，我们方程的准确率也就更加合理了。所以我们想将来按照原料的种类，蛋白原料用这个方程，谷物用那个方程，这样可能会比用原来的11个方程之一更加准确，因为11个方程是全价日粮的。

我要再次强调，我们在座的技术总监将来应该考虑单一原料怎么用我们的数据，特别是很多人把饲料配方看得很神秘，其实最神秘的最难的是单一原料营养成分的推测。无论是化学成分还是有效成分，有效成分就更难了，猪马牛羊鸡，把动物，一公斤玉米用在猪上一个能值，鸡上又一个能值。所以今天用了半小时时间，希望大家能够明白这个道理就可以了。这些数值都是在变动，今天给大家汇报完以后，6个月以后又变动了，因为样本量在增加，准确率在改善。

我们在这个领域做了这么多事情，特别是低蛋白日粮的推出，如果不使用净能值，那么住的背标会增加，这是不好的。

FSE表是张子怡院士提出来的。就每一个饲料原料的样品要起个名，它的特征要填好，我们按照张院士的想法一直在做，效果非常好，十几年来我们积累了一大批FSE表，每一个原料，包括米糠、玉米、豆粕，巴西来的豆粕跟美国来的豆粕，可能还是不一样，这样积累下来非常好。

饲料中心做净能，十几年来都是按照这个框架做下来的，我觉得还是很有价值的。而且团队少了不好做，我们这样一个大的团队有20几个人专门做饲料原料的数据库，净能值是一个方面，还有动态的数据库，还有近红外NIR，近红外现在看来非常迎合市场需求，使我们能够做到精准配置，实时测定饲料原料的营养含量，在这里跟大家说一下，如果大家需要NIR的方程的话，我们可以给大家做服务。到这个月底，我们能有14个原料的NIR的有效成分的推测方程。如果在座的各个企业，我看今天朱正鹏也来了，邵彩梅也来了，需要有效成分的推测方程的话，我们可以完全帮助大家来用。因为现在能够做到仪器转移，从我们这个近红外仪转到另一个仪器上，需要一个转移的方法，还需要校正，我们都能够做到。但是我想说的是，今天给大家介绍一个概念，净能研究领域我们应该站到全世界的前沿，特别是我们有九台设备，在全世界有九台设备的也只有我们一家，法国人也只有两台，我都看过，他说我养这两台设备都不容易了，九台的话是养不起的。但是他们的经验教训很多，所以我们跟他一起来合作，一起做这个工作。

首先大家都知道低蛋白日粮要加合成氨基酸，加氨基酸降低了蛋白的水平，但是氨基酸对净能的贡献没有人做过。所以我们这里做了添加氨基酸以后对能值的影响。这也是跟法国人合作他的建议。因为做了很多的这种数值，这次我们饲料协会提出来低蛋白日粮其实也是种挑战，低蛋白日粮需要加合成氨基酸，现在所认可的是赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、色氨酸、缬氨酸，那么问题是，我们加合成氨基酸的时候，价格会不会涨，而且我们合成氨基酸的供给量有没有那么多，我们中国除了长春大成能够生产赖氨酸，其他氨基酸我们自己都生产不了，这也会产生另外一种矛盾，所以上次颁布了团体标准以后，有人打电话质疑这个问题，这也是我们值得考虑的事情。今天我们说的是添加氨基酸对净能的影响，是我们这里首先做的工作。

首先氨基酸会增加蛋白质的沉积，另外饲喂水平好像不影响玉米的能值。

在测定净能的时候，添加合成氨基酸能够保证氨基酸的平衡，对净能影响并不是很大。这里是0.08，我们要求的统一水平是0.05，但是无论如何，玉米加三种氨基酸和五种氨基酸，对能值有一点点的变化。这个工作希望我们在做日粮配方的时候给予考虑，毕竟它对净能有一定的影响力。

我们跟戴景瑞院士建议过，以后玉米种子的育种，不要以每一亩产生多少公斤的玉米来折算，应该是每一亩产生多少大卡的能值对猪对鸡为一个指标是不是更合适。

你看，不同品种的玉米是有差异的，净能值差异不显著，所以将来我们使用净能值可能更能说明玉米的价值，从净能值来评估我们的玉米可能更好。

这个是我们的实测和我们数据库的比较，玉米、小麦、高粱都有比较，我们总觉得，我们做的这些值，和世界上认可的值相比还是有些变异，这就是我想说的，我们要建立中国自己的饲料原料数据库，为我们精准配置提高效率做准备。我感到比较自豪的是，我们做完以后，有的是接近，有的是变异很大，但是无论如何，国外很多的是计算出来的，特别NRC这个值，都是通过书本计算出来的。

油脂我们也做了很多，添加5-10，不同的油脂，我们也做了不同的测定。在全世界可能只有我们做了油脂的净能测定。添加水平看样子影响不大，5和10的大豆油净能值基本上没有什么影响。

通过数据比较和验证，我们的值和INRA、CVB、NRC的都有所不同。2004年还有美国的12年NRC的，基本上是一个数，是因为他把油脂按照一个计算方式来计算，CVB的都是33.94，大家想一想，不同油脂，饱和的不饱和的，长链的短链的中链的都用一个值是不是不合理。所以我们觉得还是应该用不同的数值，不同的油脂，不同的能值，可能更加合理。我们这都是实测出来的，是不是更好一点。所以这些数值都供给大家来使用。

另外纤维原料，膳食纤维全世界都非常热，涉及到肠胃健康，这不是我讲的主题，今天主要讲净能。你看不同的纤维，不同的天数，我们也做了考究，这里就不再多说了。另外今天给大家汇报的都是我们中心自己实际做的一些数值给大家分享。不同的天数有一定影响，还有纤维的来源，它的实测值存在一定差距。所以我觉得最神秘的最宝贵的最值得做的，我希望在座的技术总监，一定把饲料的能值推的准确，实际上每一个大卡相当于一块钱人民币，我们精准了一大开卡就相当于节省了一块钱，这样我们才能实现高效。

验证我们做了很多，在这里简单给大家说一说。其中一个工作是李忠超做的这么多的验证，不同的发酵豆粕，方程一方程二。

这是什么概念呢？我们用15%的DDGS和菜籽粕、葵花粕替代以，后用净能值做日粮，没有什么显著的影响，这更加精准。就是说除了豆粕以外，用更多的杂粕、更多的非常规蛋白质原料还能够保证相似的生产性能，这是我们所追求的，从我们的验证来看是非常可用的。所以我们净能值的推测方程是非常值得推敲值得使用的。现在豆粕都在涨价，尽管习 zhu xi 和特朗普握手了，可能也需要一定长的时间来解决贸易大战的问题。